没有一个星期没有我们没有听到关于人工智能的发展或巨大投资的消息，对AI的关注是非凡的，就像看着婴儿迈出了第一步。我们听到了来自AI驱动工具学习新技巧，开发自己的语言或AI的未来前景的所有信息。
AI的炒作还使每个人都在谈论机器学习，NLP，算法和概念，而这些过去只是限于计算机科学界的术语。现在，各个领域的公司和消费者都对AI以及如何将其更好地融入我们的日常生活表现出了兴趣。
但是，随着AI变得越来越流行，许多企业过于随意地将术语“基于AI的产品”与其产品或服务相关联。与“绿色革命”期间企业开始将其产品或服务贴上“生态友好型”标签的情况类似，现在许多科技公司都以某种方式利用了“人工智能驱动”一词。
如何区分真实的AI和假的AI？
很难将那些真正利用机器学习和AI技术的产品与那些试图使用智能脚本if语句来模仿以赶上潮流的产品相区分。
以下是AI驱动工具的一些特征：
·AI可以主动做事
人们在思考AI时首先想到的是自动化。但是，AI不仅仅是使任务自动化；它还可以使任务自动化。这也与主动性有关。它可以自行完成某些操作，而无需人工按下按钮或提示其执行某项操作。在什么情况下对项目管理有用？AI主动监视团队执行任务的时间，然后使用此信息来提供状态报告和过期的预测。这需要实时的任务监视和数据分析，即使没有用户提示也可以完成。
·人工智能支持
一个由AI驱动的工具应该能够通过明智的建议来补充其用户的工作。两个不同的用户可能有类似的问题，但是答案并不总是相同的。通过分析工作模式的变化，人工智能将能够解释为什么任务过期了，因此项目经理可以运用他的最佳解决方案。AI可以为项目经理提供所需的支持，以使他在决策和解决问题上发挥技能。
·人工智能很聪明
任何由AI驱动的工具都经过编程，可以模仿人类如何做出决定。AI提供了大多数人所说的“人为思想”，使AI能够自行解决问题。人工智能获得了大量的数据和信息，并且足够聪明地对这些数据进行分类以创建准确的预测和建议。在项目管理中使用AI的情况下，它可以分析团队的工作量，然后对影响任务的因素进行分类，以生成错过或逾期的期限的可能性。
·人工智能继续学习
尽管它已经很智能了，但是真实的AI仍会继续从其用户那里吸收信息，因此一个人使用AI的时间越长，它就越有能力分析数据和推荐解决方案。机器学习还使AI可以通过汲取过去的数据来确定下一步的工作来管理趋势。它分析的数据越多，将来的答案就越精确。
人工智能驱动需要什么？
人工智能可以做的事情无穷无尽，科技公司都知道。AI的炒作不过是一把双刃剑。它引起了人们对AI的更多关注，从而导致了更多的投资和进一步的发展。但是，这也吸引了企业和供应商将自己标识为基于AI的驱动器，即使它们没有或不需要。最后，使用AI驱动的工具的真正衡量标准是其最大化和功能，例如如何对AI进行编程以为产品或服务带来更多价值并帮助其最终用户。
